AI 應用工具
導入 AI 提高企業效率

2023 年將是 Ai 元年，由 ChatGPT 引領的生成式 Ai 工具
讓企業看到了無限可能：文案、圖片、影音創作都能提高效率

表單諮詢

為什麼應該要導入 AI

透過 AI 寫程式、做影片、寫文章⋯⋯這些網路傳得很神的事情，真的做得到嗎？
AI 當前能夠給出的作品，大約還落在半成品的水準，雖然無法直接商用，卻是很好的草稿
目前 AI 並非用來完全取代人工，而是在工作流程上做到精簡與優化

節省企業的人力成本

AI 要完全取代人力不太現實，但許多基礎工作的確已經能用 AI 改良流程，例如：透過 AI 生產出文案的草稿再由寫手接著修改與調整，這樣的過程將會省下大量的時間，大幅提升員工效率，而這也確實是現在的主流做法。

減少過渡產物的製作時間

現在要完全透過 AI 產出圖片或影音還做不到很高的品質，但是如果是產出雛型、內部文件、概念圖⋯⋯都是 AI 能夠解決的範疇，簡單來說，我們可以把 AI 視為改善工作流程中過渡產物的優秀工具。

掌握最新的技術演進

AI 對數位世界的影響只會越來越明顯，如果企業落後於這次改革，很可能會失去市場先機，舉例來說：當文字生成 AI 的能力大幅提升後，行銷行業的樣貌可能會大洗牌，因為當搜尋行為部分被 AI 取代後，SEO 的效果必然受到影響，屆時如何出現在 AI 的推薦中，可能才是主流行銷方式。

生成式 AI 種類

當前市場流行的 AI 模型為生成式 AI，是一種基於演算法學習的架構，從 AlphaGo 初露頭角發展至今也不過十年時光
AI 能處理的範疇已經大幅提升，不再是單一領域下的應用場域，而是廣泛的文字、圖片與影音⋯⋯

文字生成 AI

文字生成 AI 的代表就是 ChatGPT，這也是導致整個 AI 產業備受矚目的導火線，當前的文字生成 AI 水準大約落在工讀生爬文整理成的文件初稿，以其水準並不能直接拿來商用，但其低成本、快速的特性，已經能夠用來改善文案輸出的流程，並且 AI 的進步也非常迅速，我們相信其表現水準會日益劇增！

圖像生成 AI

圖像式 AI 目前最流行的工具有兩個，一是 Midjourney，特色是快速方便使用，能夠很輕鬆的生成高品質圖片，不過缺點是不容易產出系列圖片，尤其是人像不具有統一性。另一個更好商用的軟體是 stable diffusion，可以透過訓練特定模型，規範生成統一樣貌，缺點是設定與訓練的過程更為繁瑣，但對商用價值也更高。

影音輔助 AI

影音類別的 AI 當前還沒有很好的商用軟體，多數都是 Beta 測試階段，給出的成品也相對參差不齊，想要用 AI 製作影片顯然還不太現實，不過透過一些 AI 工具做到協助剪片、製作過場音效與畫面，倒是可以節省不少後期製作的時間，這也是當前的主流應用方式。

AI 對多數企業來說仍然是新穎的技術，各種工具不斷推出，其中不乏有魚目混珠的無用產品，需要花費大量時間比較與選擇，如果你想要了解最新的變化與趨勢，歡迎直接聯繫 Procrustes，讓我們一同討論對企業最好的做法！

導入 AI 的準備事項

AI 的商業應用還沒定形，各種工具與技術都在蓬勃發展中，現階段最重要的是維持敏捷性，做好應用新技術的想法與企業體質，以取得第一波先機

正確判斷 AI 對企業的用途

AI 目前還不具備完全取代人力的能力，但進步速度極快，企業需要儘早思考可能的應用形式，並且提前熟悉各項功能，思考不同環節可能的應用與改進策略。

嘗試不同應用方法

文字生成、圖像生成、影音協助⋯⋯，各種不同商業應用情境的 AI 正如雨後春筍般冒出，我們非常鼓勵企業多接觸不同工具，嘗試找到對商業有幫助的應用方式。

留意趨勢變化

AI 產業正在快速發展中，沒有人能研判哪種 AI、哪個工具最後會成為主流，因此保持對市場的敏感度，以開放的態度接觸不同工具，會是更好的做法，在這個階段，我們不建議企業花太多費用在 AI 工具上，盡量以試用、小額花費來使用。

提前做好 API 資源規劃

生成式的 AI 工具，是以 API 的方式作為溝通方式，這代表在 AI 普及的未來，各企業將會有能力訓練自己的 AI 模型，而想要讓 AI 深刻理解企業做到個性化差異，最重要的就是有 API 的資源管理方式，來讓 AI 的學習歷程變得簡單，而這正是當前佈局 AI 最重要的工作！

AI 的應用正在萌芽階段，很多看似不錯的解決方案其實都還不夠成熟，企業要的並非急著改變經營型態，而是放開心胸試用各種工具，嘗試找到合適的用法，並且提前建立內部資源的 API 管理方法，以因應未來的 AI 訓練導入。

AI 導入服務方式

顧問與策略諮詢

我們將提供最新的 AI 趨勢變化諮詢，讓企業知道現在的 AI 工具發展，以及未來可以嘗試的方向，確保企業在 AI 時代下，保持競爭力。

教學與企業內訓

我們將教學企業內部人員使用 AI 相關工具，並且將 AI 時代最需要注意的思維：資源 API 化的概念導入企業，確保企業應用 AI 工具的順利。

協作與業務外包

我們的協作廠商能夠開發基於 ChatGPT 應用的各式工具，我們將協助企業釐清需求，並且開發屬於企業內部的 AI 工具，取得市場競爭優勢。

AI 導入服務常見問題：

我該如何開始使用 AI？

嘗試 AI 是不用錢的！請大膽的嘗試我們提到的這些工具吧！

系統性的導入到企業，則需要考量到企業營運的架構以及目標需求，Procrustes 的顧問工作之一，就是判斷企業哪些事務可以被 AI 改善，我們也會主動告知與教學 AI 的合理用法，例如：用 ChatGPT 改善文案創造流程、用 Stable Diffision 改善圖片創作流程⋯⋯。

如果需要更複雜的 AI 應用，例如：串接 ChatGPT 4 API 做進階網頁機器人、改善搜尋體驗等等，我們也會引薦相關專家做評估，針對企業深層需求做設計與開發。

另外，AI 勢必衝擊整個行銷產業，在未來幾年 SEO 的重要性很可能因此式微，由 AI 主導的搜尋入口模式成為主流並不奇怪，屆時，企業資源是否正確 API 化，將成為能否搭上 AI 行銷浪潮的關鍵，這一塊也是 Procrustes 會協助企業規劃並提前完善的。
你可以填寫聯繫表單或者加入官方 Line ，與我們討論企業應用 AI 的方法。

現在的 AI 有多厲害？可以取代哪些工作？

人工智能當前的發展可分為三個類別：

1. 文字生成：以發展得最好的 ChatGPT4 來說，在考慮使用中文作為輸出語言的狀況下，目前可以取代初階的文案寫手，作為同整與查找資料的助手，但仍然無法取代專業寫手，原因有幾個：「內容專業度不夠」、「沒有幽默感」、「語句仍舊不夠口語」。
2. 圖片生成：知名度最高的當數 Midjourney，但其實比較好用的商用軟體是 Stable Diffusion，兩者都可以取代部分會畫外包的工作，並且能夠生成真人的樣貌，但在細節上還無法完全取代照片。
3. 影片生成：目前都還在嘗試階段，大多只能作為噱頭或者廣告素材，沒有辦法真正導入企業商用。

AI 的發展技術來的很猛烈，但其實真正能取代的事情都是基礎工作，在策略制定、精度要求上，還遠遠無法達到代表品牌的水準，不過熟悉 AI 勢必是下一個世代必須的技能，掌握這個趨勢也才能持續為企業帶來新的契機。

其他服務常見問題：

我的預算不高，有沒有能先合作嘗試的方法？

我會建議你參與我們的「免費企業健檢」計畫，這個活動會免費幫企業做體質檢查，制定初階的經營策略。
如果你希望更長遠的合作，也可以考慮合作夥伴的服務模式，不需要企業出成本，也能把數位化完成。
幫企業評估資源如何應用就是我們的職責之一，歡迎你聯繫我們，與我們討論如何規劃數位經營，來讓效益最大化。

任何產業都可以服務嗎？

我們有兩類企業無法服務，其餘都歡迎你與我們聊聊：
1. 違法或者遊走於邊緣，例如：線上博奕、未經認證之食品等：我們不做違法、違反道德、對社會有害處的生意，請見諒。
2. 與目前客戶為明顯競爭對手：為了避免與已有的客戶產生衝突，我們會拒絕可能發生明顯競爭關係的客戶，這也是為了維持服務品質，請見諒。
如果你的產業別比較特殊，歡迎直接填寫免費聯繫表單，讓我們了解詳細狀況

我的市場在海外，也能服務嗎？

先明確定義一下，所謂市場在海外的意思是：主要購買產品的客戶，不是在台灣的用戶（不使用中文）。
可以，我們能協助處理使用英文為主的國家，但執行成本會更高，例如：內容生產的效率用中文與英文會差距到 3 倍時間，市場分析也會受影響，唯獨程式碼的修改沒有差異，但整體執行都需要更多時間。

要多久才會有成效？

這取決於三件事情：
1. 企業是否有扎實的數位基礎：也就是企業網站的架設是否穩健、是否符合行銷規範、社群媒體的營運是否正常、各方面曝光管道有沒有正確經營⋯⋯
2. 產品是否需要改進迭代：更好理解就是，現在的產品在販售上的風評如何？有沒有明顯的缺陷、是否能很好的解決用戶痛點？
3. 企業能否配合進行調整：這代表的是企業的內部資源能否配合，例如：內部人員的訓練水平、是否有充足的人力、是否有足夠資金、向心力、執行力⋯⋯
如果上述的事情都能滿足，我們有信心在半年內讓企業拓展潛在的觸及機會，實現利潤增長。

沒有網站可以找你們嗎？

當然，協助企業建置網站也是我們的服務之一（請看：網站架設 & 應用建置），如果企業的對網站的需求只是官方網站的複雜度（沒有購物車、會員系統、論壇系統），這樣的網站我們可以直接幫你架設，如果需要涉及複雜的開發，就需要進一步釐清複雜度，有可能會由我們協助企業找到合適的工程師進行開發。

我問到一些廠商的報價比你們低很多，為什麼？

終歸一句話就是：一分錢一分貨！
市場上的某些服務之所以便宜是得力於「模板化」，也就是把企業的問題當成是同一類問題，拿同樣的解決方法套用到企業身上，運氣好當然會不錯，運氣不好那倒霉的也不是顧問而是企業。
而 Procrustes 不是這樣看待問題的，可以說我們的成立初衷，就是想要打破市場「模板化」的思維方式，真正從企業角度思考與出發，才能制訂出有效的長期策略。另一方面，我們也注重服務的品質，Procrustes 中的顧問被要求，最多只能同時處理 2 間以內的客戶（前期階段），這讓我們能專注於服務對象，沈澱想法並給出合適策略。

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