ChatGPT 對你的數位服務可能的衝擊為何？企業組織該如何面對這些衝擊？
無論是 ChatGPT 或者其他同質應用，作為一個高度理解自然語言，能幾近完美地與用戶溝通、並且幫助用戶解決需求、完成任務的 AI 語言模型應用，當這樣的應用於再來的數個月逐漸成熟，對數位服務的改變以及產業衝擊為何？
#1 X-Ray In An Application
如既往除了仰賴產品設計師、UX/UI 設計師於前端應用，設計出針對某 feature 的服務流程之外；隨著服務的迭代、趨於複雜，透過掛載於應用之內的 AI 服務，試圖理解用戶著陸意圖，穿透應用服務流程，直接端出用戶需求的功能單點將變得十分重要。
過去我們透過掛載站內搜尋、Chatbot 等功能，協助用戶找到在著陸後於服務內所要完成的任務或需求。即便如此，整體在解決用戶需求上依然受限於服務對於用戶意圖的理解能力，意圖只能透過文案引導著陸、或者離散性地將可能符合用戶意圖的 Features/Landing Pages 於搜尋結果或 Chatbot 的回應中端出來。
而現在 AI 模型越發成熟的當下，將用戶著陸至服務內的意圖，直接映射至解決用戶需求的功能，甚至是直接對接至呼應用戶需求的 API，這樣的應用內服務流程將幾乎確定可行。
#2 X-Ray Among The Applications
我們若將上述視為假定事實，再大膽往未來推想一點：設想各大裝置輔助工具、主流入口服務包括：Siri、Google 助理、Google Search、Instagram、Facebook、LINE… 等各大主要助理性、搜尋、社群入口應用服務，也擁有了如 ChatGPT 或同質性功能特色？甚至，ChatGPT 自己也成為了主流入口服務之一？
過去 SEO、社群行銷等工作目標，為的就是讓自己的數位應用在這些主流入口服務呈現、吸引用戶著陸、進而試圖達成預期的轉換。所以開發者要寫 sitemap.xml、寫 og meta、所以行銷專家要基於各主流第三方社群平台的用戶輪廓，產出大量的內容置於己方服務或者第三方平台之上，藉此爭取用戶著陸。
現在基於這個推想，假設各大主流入口服務也提供了穿透式的功能，協助引導用戶在不離開入口服務的狀況下，也就是不著陸至其他服務，直接在入口服務就能完成其需求 (訂票、訂餐、叫車…)。在「達成轉換」這樣的目標之下，幾乎可以同時保證將產品服務給 API 化，已經是個不遠的必然，那也將不再只是為了可能的商業合作才投入資源的工作，那會直接變成是行銷上的硬需求。
試想一個情境：如果用戶在 AI 助理的服務下輸入「請替我在台北市找間適合辦尾牙的餐廳」結果你家沒有替客戶建立可供第三方服務訪問的 API，跳不出你家客戶的回應，而別家的服務有做。這種差距、這些落後的工作性質與量體，不是以日、以週、以月級別來估算就趕得上的差距，不是掛個 Wordpress、在各平台請巨量的行銷文案專家就可以趕得上的程度差距。
我們可以從 OpenAI 現在 (2023 年 4 月) 有哪些功能正在進行篩選性開測，就能推估這樣的推想是不是杞人憂天了。
#3 企業資源的整合、管理與 API 產品化為支撐起新型應用生態的關鍵基礎工作
綜合以上所述，雖然將數位產品 API 化是個必然。然而將產品 API 化，不是單純請工程師設計應用介面就好了。缺少通盤的整合規劃、毫無章法地開設不知在哪些層面上整合的 API，只會讓企業內部的資源管理陷入大災難。
透過引導出企業在長中短期的數位發展論述、針對該發展論述來擬定適當的企業資源規劃 (Enterprise Resource Planning – ERP)、並階段性將其整合、逐步數位化；將其中適合產品化的部分再次包裝，並為之建立起適當的授權管理機制，才有辦法將這些產品化後的 API 開放給第三方服務、AI 應用來串接，相應於企業內部的數位營運管理機制也才有辦法與之相生而立。
這樣，除了能夠在未來 AI 助理式入口服務的用戶使用習慣的論述下有機會採到市場先機之外，企業組織的數位發展體質也會隨之穩健。
