數據分析工具導入
GTM、GA4、SC
以數據導向作為經營策略，能避免主觀帶來的問題
導入數據分析軟體，是改善產品與服務的重要方式
數據分析的重要性
數據導向是近些年很受歡迎的營運方式，這個方法可以讓企業脫離主觀認定的盲區，用客觀的角度評估策略與表現
透過數據化的報表，我們可以更清晰每個環節發生的議題、各部門與人員對組織的影響、市場反應與用戶態度⋯⋯
檢視目標達成狀況
企業的所有行為都應該要有可檢視的目標，最好也都能夠數據化呈現，而這也是數據分析最基本的功能，除了標準的 KPI 以外，還會追蹤一系列指標，用來了解微小的轉換狀況，以方便後續分析更多情境。
揭露產品或服務問題
透過追蹤網站、產品相關數據能夠提早發現相關問題，例如：404 網址追蹤，就能夠找到網站壞損的連結、不正確的設定等等。因此，觀察數據尋找異常，是數據分析師的核心工作之一。
反應市場變化
數據不只紀錄了產品與服務的狀況，也揭露了市場的變化，觀察這些改變，能夠即時對市場變化做出調整，或者提供在未來規劃產品時的第一手資訊。
數據分析常見軟體
數據分析的軟體非常多，不乏有付費的進階軟體，但除非企業有特殊需求，或者數據量體真的過大，否則以下免費軟體已經十分堪用
Goolge Search Console
這是 Google 搜尋引擎的網站管理系統，是免費軟體當中追從關鍵字排名最好用的工具，另外也有許多延伸功能，例如：提交網站 Sitemap、追蹤網頁錯誤、查看結構化資料標記⋯⋯是經營網站必備的工具。相同的工具在 Bing 的搜尋引擎為：Bing Website Master，也是經營網站必備的工具。
Google Analytics
GA 是當前市場最主流的網站數據分析工具，目前新版的 GA4 也能追蹤到 APP 等其他數位應用服務，GA 的功能相當強大，是量化分析的核心工具，舉凡：網站流量、用戶人數、互動次數⋯⋯都能在這個工具上追蹤，透過 GTM 進行設定，還能夠做到更多細節變化，是企業必備的分析軟體。
Looker Studio
這是用來幫助內部人員進行報表呈現與分析的免費工具，藉由接收其他數據分析工具的資料，重新安排與整理，一方面整合不同軟體的資料，也讓決策人員可以專注在特定數據上，不用進行不同軟體的操作。
數據分析是優化數位服務的重要過程，不僅需要選擇正確工具，也需要了解企業目標後，制定一系列的追蹤方法、指標、KPI⋯⋯，如果你有相關問題，歡迎直接聯繫 Procrustes，讓我們一同討論最好的做法！
如何建立數據分析環境
建立數據環境並不困難，但要思考數據的意義，並且讓內部了解數據價值就不容易了！
我們建議企業可以先看過這篇文章，確保理解數據分析的意義：數據分析入門：了解分析的本質與基本思維能力
釐清商業目的（Business Objectives）
這是所有分析的基礎，只有在了解商業核心目的才能往下做規劃，商業目的必須要滿足 DUMB 原則：Doable. Understandable. Manageable. Beneficial.
設定具體目標（Goals）
所謂的 Goals 是為了實現商業目的而需要實現的具體里程碑，他們不見得是目的本身，但卻是達成目的需要的支點，同時 Goals 本身是具體的策略，而非參考性數據。
釐清 KPI 與一般指標
數據軟體會記錄大量的指標，但他們並非對企業都有意義，過多的數據資料只會干擾分析，因此找出真正會影響目標的指標（KPI）很重要！
設定 KPI 標準
每個 KPI 都要有具體明確的達成標準，這個標準並非越高越好，而是要根據業界的狀況來制定，只有明確 KPI 標準，指標追蹤才有意義。
追蹤更多微小指標（Segments）
找出 KPI 的相關指標，以及細化數據，往往能夠提供洞見來優化執行細節，例如：針對流量可以區隔為自然流量、廣告流量、社群流量⋯⋯幫助我們釐清流量的來源。
數據分析是一項大工程，對於企業長期發展至關重要，我們提供了一套業界非常嚴謹的數據使用方法：商業目的＞具體目標＞KPI＞微小指標，遵循這個流程能夠幫助聚焦在重要數據上，而不是無意義的看報表。
數據分析服務方式
顧問與策略諮詢
我們將透過嚴謹的方法論，協助企業重構數據追蹤的目標、KPI 指標、與細微指標，確保企業在應用數據分析時，真正取得分析的洞察，而不是只有報告。
教學與企業內訓
我們將教學企業內部人員使用常見的數據軟體，並且建立內部人員對數據分析的思維能力，讓企業能夠組建內部的數據團隊。
協作與業務外包
由我們不屬數據分析的環境，並且定期提供關鍵性報表，讓企業了解當前的發展狀況與改善方向，省去企業自己分析數據的困擾。
