如何蒐集並初步篩選值得考慮的關鍵字與 AI 提示詞？

先釐清業務主題、目標受眾與使用目的，再從客戶問題、搜尋結果、既有曝光和競爭對手蒐集候選詞與提示詞。初篩時先看相關性與需求，再參考搜尋量、關鍵字難度及搜尋意圖。這裡的AI 提示詞是受眾向 AI 詢問的問題，用來尋找值得製作的內容，不是讓 AI 代寫文章的指令模板。值得保留的項目，應至少有機會達成一項目標：提升品牌認知、增加 AI 能見度、開發潛在客戶或促成購買。

先界定主題，也界定使用情境

從品牌實際提供的商品與服務整理核心詞，再用受眾的語言延伸。awoo 的 2018 年文章以「SEO」為例，延伸出「SEO 是什麼」「SEO 教學」「SEO 案例」；這些詞雖屬同一主題，卻不一定需要同一種內容。

提示詞則要保留具體情境。相較於「最佳 CRM」，「兩人房仲團隊最適合哪種 CRM？」包含了團隊規模、行業與選購需求。蒐集時不要只留下產品名稱，卻刪掉真正影響答案的條件。

從真實提問與搜尋線索擴充清單

• 客戶資料：檢視銷售通話、支援紀錄與導入時遇到的問題，記錄反覆出現的疑問與異議，保留客戶的原話，不要改成行銷術語。
• 公開討論：查看相關論壇、社群與影片留言，找出未獲解答的問題和痛點；可讓 AI 協助整理，再挑選與業務相關的項目。
• 搜尋結果與詞庫：從範圍較廣的核心詞出發，探索相關主題、相關搜尋及「其他人也問了」。「其他人也問了」可提供接近對話式提問的線索，但不能據此認定有人曾把這些問題輸入 AI；展開的問題越多，也可能越偏離主題。

例如，若支援紀錄反覆出現「如何將工具資料匯出至 Excel」，就值得列為候選。這個問題可能同時符合兩類人的需求：購買前想確認功能的人，以及購買後需要操作說明的人。

普洛客的內容服務也會把客戶真正關心的問題整理成文章，持續規劃、撰寫與更新。

用既有曝光與競品補足遺漏

已有搜尋曝光的網站，可在 Google Search Console 中找出曝光多、點擊少的相關查詢，看看有哪些題目尚未充分處理；新站或尚無排名的網站可跳過這一步。也可比較競爭對手有排名、自己卻沒有排名或排名較低的詞，以及對手出現在 AI 回答中、自己品牌卻未出現的提示詞。不過，競爭對手有曝光只代表值得檢查，不代表適合照單全收。

先看是否符合需求，再用數據縮小範圍

優先剔除與服務無關、也無法對應前述目標的項目，再參考搜尋量、搜尋意圖與關鍵字難度。長尾詞通常較具體，搜尋量可能較低、競爭也可能較少，但不保證能取得排名。來自真實客戶問題的詞，即使工具顯示零搜尋量，也不宜直接刪除。

使用提示詞研究工具時，要分清楚工具提供的是整個主題的詢問量估計，還是個別提示詞的資料。不能把整個主題的估計量當成每句問題的實際使用次數。這一輪要整理出的是值得進一步評估的候選清單，不是成效承諾。