可以用 ChatGPT 做關鍵字研究嗎？

可以，但 ChatGPT 較適合用來發想關鍵字、延伸問句與整理主題，不宜直接用生成的清單決定選詞。Semrush 將它定位為研究前期的輔助工具：先探索人們可能如何搜尋，再用專門工具與實際搜尋資料，確認搜尋量、競爭程度及搜尋意圖。能產出看似合理的關鍵字，不代表有人搜尋，也不代表值得你的網站投入。

先用來擴充候選詞，而不是判斷排名機會

Semrush 的關鍵字工具介紹指出，ChatGPT 可協助提出長尾變體、將相關主題分組，也能把關鍵字延伸成內容題目。這些用途能幫助你在研究初期探索更多方向，但 ChatGPT 不能提供可靠的搜尋量或難度分數。

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若要請 ChatGPT 協助發想，可以交代產品、受眾與使用情境。Semrush 以服務遠端行銷團隊的專案管理軟體為例，請 ChatGPT 從協作、期限與審核需求發想短尾及長尾關鍵字。沿用這個情境，可以分步提出要求：

• 列出行銷主管可能搜尋的問題與用語。
• 依協作、進度管理、審核流程整理主題。
• 為各主題提出更具體的問句，列為待驗證的候選詞。

以上只是提問方式的示例，並非已驗證的關鍵字清單。即使清單整理得很完整，仍須查核資料。

用搜尋資料檢查需求，再決定優先順序

Semrush 在 AI 關鍵字研究的介紹中建議，把聊天機器人提出的候選詞輸入專門工具檢查。除了搜尋量，還要核對搜尋意圖、過去一年的需求變化，以及特定網站的排名難度與潛在流量。

• 需求：是否有搜尋量紀錄，需求是否隨季節波動？
• 意圖：搜尋者想理解問題、比較選項，還是尋找產品？
• 機會：以網站目前的條件，能否與其他網站競爭？哪些主題值得優先製作內容？

Semrush 曾檢查 ChatGPT 提出的八個主要關鍵字，其中一個沒有搜尋量紀錄，另有幾個被判定較難排名。這只是單次案例，不能據此推論所有 AI 建議的品質；沒有搜尋量紀錄也不等於完全沒有人搜尋。此外，工具提供的搜尋量與潛在流量包含估算，並不保證實際流量。

省下整理時間，不等於可以省略判斷

不同作者對 ChatGPT 的用途也有不同評價。Screaming Frog 的作者在 2024 年文章中批評，常見的 ChatGPT 關鍵字研究做法缺乏實用或準確的資料，但肯定它在發想內容與將主題分組上的幫助。這是作者當時的評價，不能一概套用到所有版本與工作流程。

Search Engine Journal 的 2026 年文章則提醒，初階 SEO 人員需要反覆研究不同產業與客戶，才能逐步理解搜尋意圖、地點、季節與商業價值如何影響選詞。

因此，較合適的分工是讓 ChatGPT 協助擴充與整理候選詞，再根據搜尋資料與人的判斷決定取捨，而不是直接接受一份看似完成的報告。