如何有效率地挑選關鍵字並建立關鍵字清單？

有效率的做法，是先用與業務相關的種子詞擴充候選清單，再依業務相關性、搜尋意圖、搜尋量與自然搜尋競爭程度篩選，最後按主題整理主要關鍵字與次要關鍵字。要省時，應提高資料彙整的效率，而不是省略人工判斷。工具產生的詞只是候選，仍要確認是否符合受眾需求與內容目標。（S1、S4、S5）

先從產品與客戶問題找種子詞

種子詞是與你的領域相關、範圍較廣的詞彙。可以用它們產生搜尋詞建議，再從中挑出與業務特別相關的詞。除了公司內部慣用的產品名稱，也可以從以下資訊尋找種子詞：（S1、S4）

• 產品或服務本身，以及核心功能。
• 客戶對產品、服務提出的問題。
• 產品、銷售與客服團隊接觸到的客戶用語。

在普洛客的服務中，我們會把客戶真正關心的問題整理成文章，並持續規劃、撰寫與更新內容。

企業慣用的說法未必是受眾常搜尋的說法。Semrush 在2019年的從業者討論中，就以車商偏好的「pre-owned vehicles」與消費者使用的「used cars」作比較。這個案例提醒我們核對受眾實際使用的詞，但不宜把當年的搜尋量差距套用到現在或其他市場。（S4）

先確認搜尋意圖，再比較數據

搜尋量大的詞，不一定值得優先投入。Semrush 的分析流程同時考慮搜尋熱度、自然搜尋競爭程度與搜尋意圖。了解搜尋意圖，有助於判斷使用者期待什麼內容，以及是否已接近購買階段。（S1）

• 資訊型：想學習或了解某件事。
• 導航型：想找到特定網站或頁面。
• 商業調查型：購買前研究與比較選項。
• 交易型：準備完成購買等行動。

篩選時，先問「這個詞是否與業務有關？搜尋這個詞的人需要什麼內容？」再比較搜尋量與競爭程度。不同企業的目標與受眾不同，不能只靠單一指標決定所有詞的優先順序。（S1、S4）

把候選詞按主題整理成工作清單

找到合適的主要關鍵字後，先集中存入清單，並為清單取一個清楚的名稱。接著尋找次要關鍵字，按主題分組。Semrush 的2024年指南採用這樣的整理方式；重點是看出哪些詞屬於同一主題，而不只是累積詞彙。（S5）

整理時也可對照客戶生命週期，同時進行關鍵字研究、受眾設定與內容規劃，避免重複工作。這是2019年討論中提出的實務建議，並非搜尋引擎的官方規則。（S4）

用自動化彙整資料，保留人工複核

若已有論壇貼文標題與上下文，可參考 Semrush 在2025年文章中示範的做法：將包含這些資料的 CSV 檔案交給 AI，請它列出痛點，並產生與這些痛點明確相關、不重複的關鍵字。接著，檢查輸出格式及內容是否合理。

這種做法適合擴充候選清單，但不能取代前述篩選。2019年討論中的一位受訪者也主張，初步研究仍應投入必要時間；另一位則對自動化研究較為保留，偏好先彙整資料，再人工檢視。（S4、S8）